Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,057
- Реакции
- 346,617
Автор: Coursera - John Rofrano и др.
Название: IBM DevOps And Software Engineering Professional Certificate
Профессионалы DevOps пользуются большим спросом! Согласно недавнему отчету GitLab, в ближайшие пять лет ожидается рост навыков DevOps на 122%, что делает их одной из самых быстрорастущих специальностей в рабочей силе.
Этот сертификат вооружит вас ключевыми концепциями и техническими ноу-хау для формирования навыков и знаний о практике, инструментах и технологиях DevOps и подготовит вас к роли начального уровня в области разработки программного обеспечения.
Курсы этой программы помогут вам развить навыки в различных философиях и методологиях DevOps, включая Agile Development, Scrum Methodology, Cloud Native Architecture, Behavior and Test-Driven Development и Zero Downtime Deployments.
Вы научитесь программировать на языке Python и сценариях оболочки Linux, создавать проекты в GitHub, контейнеризировать и оркестровать приложения с помощью Docker, Kubernetes и OpenShift, компоновать приложения с помощью микросервисов, использовать бессерверные технологии, выполнять непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD), разрабатывать тестовые примеры, обеспечивать безопасность кода, а также отслеживать и устранять неполадки в облачных развертываниях.
Под руководством экспертов IBM вы будете готовы к успеху. Лабораторные работы и проекты в рамках этой сертификационной программы предназначены для приобретения практических навыков, готовых к работе, которые помогут вам начать новую карьеру в очень востребованной области.
Этот профессиональный сертификат подходит как для тех, кто не имеет опыта программирования или имеет некоторый опыт, так и для тех, кто имеет и не имеет высшего образования.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: IBM DevOps And Software Engineering Professional Certificate
Профессионалы DevOps пользуются большим спросом! Согласно недавнему отчету GitLab, в ближайшие пять лет ожидается рост навыков DevOps на 122%, что делает их одной из самых быстрорастущих специальностей в рабочей силе.
Этот сертификат вооружит вас ключевыми концепциями и техническими ноу-хау для формирования навыков и знаний о практике, инструментах и технологиях DevOps и подготовит вас к роли начального уровня в области разработки программного обеспечения.
Курсы этой программы помогут вам развить навыки в различных философиях и методологиях DevOps, включая Agile Development, Scrum Methodology, Cloud Native Architecture, Behavior and Test-Driven Development и Zero Downtime Deployments.
Вы научитесь программировать на языке Python и сценариях оболочки Linux, создавать проекты в GitHub, контейнеризировать и оркестровать приложения с помощью Docker, Kubernetes и OpenShift, компоновать приложения с помощью микросервисов, использовать бессерверные технологии, выполнять непрерывную интеграцию и доставку (CI/CD), разрабатывать тестовые примеры, обеспечивать безопасность кода, а также отслеживать и устранять неполадки в облачных развертываниях.
Под руководством экспертов IBM вы будете готовы к успеху. Лабораторные работы и проекты в рамках этой сертификационной программы предназначены для приобретения практических навыков, готовых к работе, которые помогут вам начать новую карьеру в очень востребованной области.
Этот профессиональный сертификат подходит как для тех, кто не имеет опыта программирования или имеет некоторый опыт, так и для тех, кто имеет и не имеет высшего образования.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)
- [Сергей Балакирев] Добрый, добрый Django [Stepik] (2023)
- [klimovgroup] Основы Python для алготрейдинга (2023)
- [Глеб Михайлов] А/Б-тесты с Глебом Михайловым (2024)
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 9 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 8 из 10 [МФТИ] (2023)
- [Alex Erofeev] Python в нескучных примерах [Stepik] (2023)
- [podlodka] Python Crew #2. Python для энтепрайза (2023)
- [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков] Продвинутая аналитика данных. 2 месяц [karpov.courses] (2023)