Flesh
Модератор
- Сообщения
- 74,769
- Реакции
- 618,472
Автор: Gleb Mikhaylov
Название: SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым (2021)
Чему вы научитесь
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL это самый главный хард-скил и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.
В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Это курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).
Я буду рассказывать о том как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.
Все примеры в курсе я выполняю в google colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это тоже самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в бд, это ни чем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.
В курсе я разберу несколько реальных задач с тестовых и интервью. Так же я покажу где тренировать SQL и расскажу, как лучше это делать.
Время настало, сделай SQL своим родным языком!
Для кого этот курс:
Подробнее:
Скачать:
Название: SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым (2021)
Чему вы научитесь
- Принципы SQL для анализа данных
- SQL в Google Colab
- Оконные функции
- Подзапросы
- CTE
- Как тренировать SQL?
- Примеры реальных задач
- Знакомство с python в Jupyter или Google Colab, но но можно и по ходу разобраться
Всем привет! Меня зовут Глеб Михайлов, я аналитик и дата саентист с 10-ти летним стажем. Без SQL эта работа немыслима. SQL это самый главный хард-скил и для аналитика и для дата саентиста. Почему? Потому что почти всегда данные хранятся в SQL базе данных. И чтобы работать с данными, тебе нужно их оттуда достать.
В этом курсе я делюсь своим десятилетним опытом написания запросов на SQL. Я рассказываю все свои принципы и все показываю на примерах. Это курс построен только на практике, даже теория объясняется на практике).
Я буду рассказывать о том как правильно писать псевдонимы, как группировать данные, как работать с подзапросами и CTE. Ты разберешься и научишься применять оконные функции.
Все примеры в курсе я выполняю в google colab на базе данных sqlite3. Почему так? Потому что это среда максимально приближенная к боевой. На работе ты будешь писать селекты из Jupyter (это тоже самое, что colab) к какой-то своей базе данных. И за исключением подключения в бд, это ни чем не отличается от того, что я показываю в курсе. Ты сразу освоишь боевой стиль SQL.
В курсе я разберу несколько реальных задач с тестовых и интервью. Так же я покажу где тренировать SQL и расскажу, как лучше это делать.
Время настало, сделай SQL своим родным языком!
Для кого этот курс:
- Аналитки, дата саентисты и все те, кто хочет усилить свой SQL
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Александр Малейко] Тестирование API (Postman) [Udemy] (2024)
- [Victor Joyeux] Создавайте рекламные и другие видеоролики с помощью искусственного интеллекта AI (2024)
- [Chetan Pujari] ChatGPT мастер проектирования промптов [Udemy] (2024)
- [Faisal Zamir] ChatGPT Мастер - полный курс OpenAI ChatGPT [Udemy] (2024)
- [Frank Anemaet] Набор инструментов для хакеров [Udemy] (2024)
- [Джон X. Маршан] HUMINT (Разведка из человеческих источников). Продвинутый 3 [Udemy] (2021)
- [Alexey Spiridonov] Пассивный доход на рекомендациях и бесплатном трафике [Udemy] (2023)
- [Bogdan Stashchuk] Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML [Udemy] (2024)
- [Илья Зернов] Теория Большого Киномонтажа [Udemy] (2024)
- [Yassin Marco] Монетизация искусственного интеллекта: использование Chatgpt и Midjourney для достижения успеха [udemy]