Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,058
- Реакции
- 346,584
Автор: Michael Herman
Название: Разработка через тестирование с помощью FastAPI и Docker (2021)
Язык: Английский
Автор: Michael Herman
В первой части, вы научитесь разрабатывать асинхронное RESTful API с помощью Python, FastAPI и Postgres. Вы создадите контейнер с FastAPI and Postgres для запуска в Docker и настроите pytest для практики Test-Driven Development (TDD).
Цели Обучения
Цели Обучения
Это не курс для начинающих. Он предназначен для продвинутых новичков-людей с опытом веб-разработки не менее шести месяцев.
Используемые технологии и сервисы
Python, FastAPI, Docker, Postgres, Tortoise ORM, Uvicorn, Gunicorn, Swagger/OpenAPI, pytest, Coverage.py, Flake8, Black, isort, HTTPie, GitHub Actions, GitHub Packages, Heroku.
Подробнее:
Скачать:
Название: Разработка через тестирование с помощью FastAPI и Docker (2021)
Язык: Английский
Автор: Michael Herman
В первой части, вы научитесь разрабатывать асинхронное RESTful API с помощью Python, FastAPI и Postgres. Вы создадите контейнер с FastAPI and Postgres для запуска в Docker и настроите pytest для практики Test-Driven Development (TDD).
Цели Обучения
- Разработайте асинхронный RESTful API с Python и FastAPI
- Разработка на основе практических Тестов
- Протестируйте приложение FastAPI с помощью pytest
- Асинхронное взаимодействие с базой данных Postgres
- Контейнеризация FastAPI и Postgres внутри контейнера Docker
- Запуск модульных и интеграционных тестов с охватом кода
- Проверьте свой код на наличие любых проблем с качеством кода с помощью линтера
Цели Обучения
- Настройка действий GitHub для непрерывной интеграции и развертывания
- Используйте пакеты GitHub для хранения изображений Docker
- Ускорьте сборку КЭ на основе Docker с помощью кэша Docker
- Разверните FastAPI, Uvicorn и Postgres в Heroku с помощью Docker
- Параметризация тестовых функций и имитация функций в тестах с помощью pytest
- Запускайте тесты параллельно с pytest-xdist
- Документируйте RESTful API с помощью Swagger/OpenAPI
- Запустите фоновый процесс вне потока запросов/ответов
Это не курс для начинающих. Он предназначен для продвинутых новичков-людей с опытом веб-разработки не менее шести месяцев.
Используемые технологии и сервисы
Python, FastAPI, Docker, Postgres, Tortoise ORM, Uvicorn, Gunicorn, Swagger/OpenAPI, pytest, Coverage.py, Flake8, Black, isort, HTTPie, GitHub Actions, GitHub Packages, Heroku.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)
- [Сергей Балакирев] Добрый, добрый Django [Stepik] (2023)
- [klimovgroup] Основы Python для алготрейдинга (2023)
- [Глеб Михайлов] А/Б-тесты с Глебом Михайловым (2024)
- [Алексей Малышкин] Проверка гипотез и анализ данных на Python (2024)
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 9 из 10 [2023] [МФТИ]
- [Г. Инанц, И. Склонин, О. Ивченко] Инженер данных (Data Engineer) Часть 8 из 10 [МФТИ] (2023)
- [Alex Erofeev] Python в нескучных примерах [Stepik] (2023)
- [podlodka] Python Crew #2. Python для энтепрайза (2023)
- [Нерсес Багиян, Дмитрий Казаков] Продвинутая аналитика данных. 2 месяц [karpov.courses] (2023)