Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,528
- Реакции
- 370,949
Автор: Дмитриев К.В.
Название: Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
13 лекций по курсу Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Содержание
Введение. Задачи, подходы и возможности.
Библиотеки Python, используемые для машинного обучения.
Байесовский классификатор. Метод максимального правдоподобия. Априорная и апостериорная информация.
Линейные методы регрессии и классификации.
Метрические методы регрессии и классификации.
Метод опорных векторов.
Многомерная линейная и нелинейная регрессия. Градиентные методы.
Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности.
Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг.
Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения.
Нейронные сети для распознавания цифр. Задачи обучения без учителя. Часть 1
Задачи обучения без учителя. Часть 2.
Работа в временными рядами.
Подробнее:
Скачать:
Название: Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
13 лекций по курсу Методы машинного обучения в анализе изображений и временных рядов
Содержание
Введение. Задачи, подходы и возможности.
Библиотеки Python, используемые для машинного обучения.
Байесовский классификатор. Метод максимального правдоподобия. Априорная и апостериорная информация.
Линейные методы регрессии и классификации.
Метрические методы регрессии и классификации.
Метод опорных векторов.
Многомерная линейная и нелинейная регрессия. Градиентные методы.
Критерии оценки качества моделей. Логические закономерности.
Ансамбли алгоритмов. Беггинг и бустинг.
Искусственные нейронные сети. Базовые архитектуры и методы обучения.
Нейронные сети для распознавания цифр. Задачи обучения без учителя. Часть 1
Задачи обучения без учителя. Часть 2.
Работа в временными рядами.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Mahdi Behdani] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости [Udemy] (2024)
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (2022)
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)