Flesh
Модератор
- Сообщения
- 75,452
- Реакции
- 635,887
Автор: pluralsight
Название: Массивы Pandas и структуры данных Pandas Arrays and Data Structures (2023)
Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.
Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Массивы Pandas и структуры данных Pandas Arrays and Data Structures (2023)
Этот курс охватывает использование массивов pandas для анализа и обработки данных, включая обработку временных данных, категориальных данных и разреженных данных. Практические упражнения дают практический опыт использования массивов pandas для решения реальных задач.
Pandas — одна из самых мощных библиотек для науки о данных, которая предоставляет мощные и простые в использовании структуры данных для обработки различных типов данных. В этом курсе «Массивы и структуры данных Pandas» вы изучите ряд тем, в том числе обработку данных дельты времени и временных интервалов, работу с категориальными и разреженными данными, а также использование массивов pandas для обработки и анализа строковых данных. Во-первых, вы изучите практические упражнения и тематические исследования, которые представляют собой практический опыт использования массивов pandas для решения реальных проблем при анализе и обработке данных. Далее вы познакомитесь с Pandas Aries, обрабатывающими операции с датой и временем с временной дельтой с отметкой времени, а также в турбо-обработке беспорядочных данных с использованием таких концепций, как разреженные и категориальные данные. Наконец, вы изучите и познакомитесь с функцией pandas для эффективного анализа больших наборов данных. К концу этого курса у вас будет четкое представление о библиотеке pandas, включая ее структуры данных и инструменты для обработки данных, и вы сможете применить эти знания к наборам данных реального мира, чтобы получить представление и принять решения, связанные с данными.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Product University] Как научиться программировать с нуля мини-курс (2022)
- [Product University] Telegram-бот Developer (2022)
- [Product University] Blockchain Developer c нуля (2024)
- [Илья Низамов] Telegram Web App 1C (2024)
- [Рик Ховард] Кибербезопасность: главные принципы (2024)
- [Nikolay Petrov] ClickHouse для аналитика [Stepik] (2023)
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2024)
- [Pikuma] Программирование трехмерной компьютерной графики (2023)
- [Игнат Егоров] Разработчик мобильных приложений на FlutterFlow (2023)
- [Матвеев М.Д.] Весь Linux. Для тех, кто хочет стать профессионалом (2024)