Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,551
- Реакции
- 371,590
Автор: pluralsight
Название: Pandas Playbook: манипулирование данными
Pandas — один из самых популярных программных пакетов для анализа данных. Этот курс посвящен основным функциям Pandas для обработки данных и научит вас решать повседневные задачи аналитика данных или специалиста по данным.
Pandas — это не только один из самых популярных программных пакетов для анализа данных, но и, без сомнения, самый удобный и увлекательный способ работы с вашими данными. В этом курсе Pandas Playbook: Манипулирование данными вы познакомитесь с наиболее важными основными функциями Pandas, сосредоточив внимание на основных функциях двух основных классов Pandas: DataFrame и Series. Во-первых, вы взглянете на новый набор данных и попытаетесь понять его — сколько в нем строк и столбцов? Из каких типов данных он состоит? Вы также проведете некоторые базовые статистические исследования. Затем вы сосредоточитесь на получении информации из набора данных. По сути, речь идет о том, чтобы задавать правильные вопросы и углубляться в ваш набор данных. Наконец, вы узнаете, как очищать и преобразовывать ваши данные. Здесь, вы увидите, как запускать функции Python для наших данных, включая функции, которые мы пишем сами, используя очень классную и мощную функцию под названием groupby() — изменяя структуру наших столбцов и строк и объединяя несколько фреймов данных в один. После просмотра этого курса вы будете готовы практически к любой работе по обработке данных, с которой вы можете столкнуться.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Pandas Playbook: манипулирование данными
Pandas — один из самых популярных программных пакетов для анализа данных. Этот курс посвящен основным функциям Pandas для обработки данных и научит вас решать повседневные задачи аналитика данных или специалиста по данным.
Pandas — это не только один из самых популярных программных пакетов для анализа данных, но и, без сомнения, самый удобный и увлекательный способ работы с вашими данными. В этом курсе Pandas Playbook: Манипулирование данными вы познакомитесь с наиболее важными основными функциями Pandas, сосредоточив внимание на основных функциях двух основных классов Pandas: DataFrame и Series. Во-первых, вы взглянете на новый набор данных и попытаетесь понять его — сколько в нем строк и столбцов? Из каких типов данных он состоит? Вы также проведете некоторые базовые статистические исследования. Затем вы сосредоточитесь на получении информации из набора данных. По сути, речь идет о том, чтобы задавать правильные вопросы и углубляться в ваш набор данных. Наконец, вы узнаете, как очищать и преобразовывать ваши данные. Здесь, вы увидите, как запускать функции Python для наших данных, включая функции, которые мы пишем сами, используя очень классную и мощную функцию под названием groupby() — изменяя структуру наших столбцов и строк и объединяя несколько фреймов данных в один. После просмотра этого курса вы будете готовы практически к любой работе по обработке данных, с которой вы можете столкнуться.
Материал на английском языке
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Mahdi Behdani] Google Trends с Python - наука о данных, маркетинг и новости [Udemy] (2024)
- [Никита Шультайс] Дата и время в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Функциональное программирование в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Никита Шультайс] Работа с файлами в Python 3 [shultais.education] (2024)
- [Karpov.Courses] Продвинутая аналитика данных. Часть 3 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 7 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 6 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 5 из 7 (2023)
- [karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 4 из 7 (2022)
- [Владимир Балун] Подготовка к алгоритмическим собеседованиям [balun.courses] (2023)