Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,551
- Реакции
- 371,588
Автор: Иван Бибилов, Кирилл Казанцев
Название: Основы Python для исследований и анализа данных (2023)
Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием.
Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.
Чему вы научитесь:
Прикладной анализ данных используется людьми разных профессий: экономистами, социологами, политологами, юристами, медиками, журналистами.
Мы хотим сосредоточить внимание на тех людях, которые могут использовать элементы программирования и аналитики в своей профессии.
При этом конечно не преследуется цель превратить всех в разработчиков или действовать под лозунгом “войти в IT”. Скорее, сосредоточиться на освоении инструментов, помогающих в основной работе.
Мы подготовили для вас вводный курс в анализ данных, который сочетает в себе развитие навыков программирования и анализа данных, а также представление о том, какие данные бывают и как с ними можно работать.
Для кого этот курс:
Этот курс предназначен для тех, кто никогда раньше не занимался работой с данными, не открывал Python (или любой другой язык программирования), но при этом хочет начать разбираться в том, как устроены данные и их первичный анализ. В ходе прохождения курса вам не потребуются дополнительные знания в области математики, статистики или программирования.
Как проходит обучение:
Курс предоставлен в текстовом формате, поэтому вы сможете его изучать в любом месте и на любом устройстве. В программе также будут проверочные задания и задачи на программирование с автоматической проверкой.
Подробнее:
Скачать:
Название: Основы Python для исследований и анализа данных (2023)
Данный курс предназначен для тех, кто никогда не сталкивался с данными или с программированием.
Но также он будет полезен для тех, кто занимается исследованиями в социально-гуманитарных дисциплинах.
Чему вы научитесь:
- начать применять навыки программирования;
- проводить первичный анализ: то есть загружать данные, готовить первые выводы;
- получать базовые статистики по интересующим показателям;
- готовить небольшой отчет по проведенному анализу при помощи визуализации.
Прикладной анализ данных используется людьми разных профессий: экономистами, социологами, политологами, юристами, медиками, журналистами.
Мы хотим сосредоточить внимание на тех людях, которые могут использовать элементы программирования и аналитики в своей профессии.
При этом конечно не преследуется цель превратить всех в разработчиков или действовать под лозунгом “войти в IT”. Скорее, сосредоточиться на освоении инструментов, помогающих в основной работе.
Мы подготовили для вас вводный курс в анализ данных, который сочетает в себе развитие навыков программирования и анализа данных, а также представление о том, какие данные бывают и как с ними можно работать.
Для кого этот курс:
Этот курс предназначен для тех, кто никогда раньше не занимался работой с данными, не открывал Python (или любой другой язык программирования), но при этом хочет начать разбираться в том, как устроены данные и их первичный анализ. В ходе прохождения курса вам не потребуются дополнительные знания в области математики, статистики или программирования.
Как проходит обучение:
Курс предоставлен в текстовом формате, поэтому вы сможете его изучать в любом месте и на любом устройстве. В программе также будут проверочные задания и задачи на программирование с автоматической проверкой.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [ImloroYM] Magic Tenses: Полное понимание английских времён [Stepik] (2024)
- [Stepik] Шухăшла - основы аналитического мышления (Think-101)
- [Михаил Непомнящий] Тестирование JavaScript и React приложений [Stepik] (2024)
- [Екатерина Бабичева] Финансы простым языком, с юмором и лайфхаками [Stepik] (2023)
- [Алексей Ильющенко] Разработка приложений на Python - KivyMD - Дизайн Google [Stepik] (2024)
- [Антон Щербак] Работа с датой и временем в Python [Stepik] (2024)
- [Иван Орехов] ChatGPT для начинающих: как использовать готовые решения [Stepik] (2024)
- [Шибаев Александр] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование [Stepik] (2024)
- [Stepik] Роадмап деда-программиста. Python бэкенд с 0 до джуна (2024)
- [Михаил Кулешов] Быстрое и понятное освоение Excel [Stepik] (2023)