Amerikano
Модератор
- Сообщения
- 19,348
- Реакции
- 361,786
Автор: Stepik
Название: Математическая статистика (2022)
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе:
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
Подробнее:
Скачать:
Название: Математическая статистика (2022)
Данный курс отлично подойдет для студентов, которые только начинают знакомство с математической статистикой.
В каждом уроке есть минимум теоретического материалы и максимум практики, подробно разобраны различные типы задач на одну тему.
О курсе:
Курс создан для студентов, которые раннее не сталкивались с математической статистикой, а только хотят ее изучить. В каждом уроке представлен теоретический материал на формальном языке и на интуитивном, чтобы сложилось полноценное понимание предмета.
В каждом уроке разобрано несколько видов задач и предложены задачи для самостоятельного решения. После каждого модуля есть pdf файл с расширенным конспектом модуля и разобранными задачами.
В результате изучения предмета учащиеся должны овладеть математическими методами исследования моделей математической статистики.
Программа курса:
Основные понятия теории вероятностей.
- Структура курса.
- Пространство элементарных исходов. Вероятность.
- Случайные величины и их распределения.
- Числовые характеристики распределений.
- Предельные теоремы теории вероятностей.
- Задачи математической статистики.
- Выборка и вариационный ряд.
- Эмпирическая функция распределения.
- Метод моментов.
- Метод максимального правдоподобия.
- Несмещенность и состоятельность.
- Асимптотическая нормальность оценок.
- Среднеквадратический подход.
- Асимптотический подход.
- Достаточные статистики.
- Полные статистики.
- Эффективные оценки.
- Байесовские оценки.
- Неравенство Рао - Крамера.
- Доверительные интервалы.
- Асимптотические доверительные интервалы.
Подробнее:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Скачать:
Для просмотра ссылок Войдите в аккаунт или Зарегистрируйтесь
Похожие темы из этого раздела:
- [Stepik] Шухăшла - основы аналитического мышления (Think-101)
- [Михаил Непомнящий] Тестирование JavaScript и React приложений [Stepik] (2024)
- [Екатерина Бабичева] Финансы простым языком, с юмором и лайфхаками [Stepik] (2023)
- [Алексей Ильющенко] Разработка приложений на Python - KivyMD - Дизайн Google [Stepik] (2024)
- [Антон Щербак] Работа с датой и временем в Python [Stepik] (2024)
- [Иван Орехов] ChatGPT для начинающих: как использовать готовые решения [Stepik] (2024)
- [Шибаев Александр] Многозадачность в Python. Многопроцессное программирование [Stepik] (2024)
- [Stepik] Роадмап деда-программиста. Python бэкенд с 0 до джуна (2024)
- [Михаил Кулешов] Быстрое и понятное освоение Excel [Stepik] (2023)
- [Глеб Учитель] Проектирование архитектуры и интеграций (API / брокеры) сервисов [Stepik] (2023)